Meta: Muse-modellerna kan vara just den gnista som företaget behövde för utvecklingen av AI-modeller

Viktiga Morningstarbetyg för Meta

• Vårt
  uppskattade verkliga värde
  : USD 850
• Morningstar Rating
  : ★★★★
• Morningstar Economic Moat Rating
  : Stort
• Morningstar Uncertainty Rating
  : Hög

Den 8 april lanserade Meta META Muse Spark, en multimodal resonemangsmodell med avancerade funktioner för verktygsanvändning och agentkoordination. Modellens prestanda i olika branschjämförelseindex låg ungefär i linje med de senaste modellerna, såsom Anthropics Claude Opus 4.6 och Googles Gemini 3.1.

Varför det är viktigt: Ett viktigt argument mot Meta har varit att företagets AI-modeller, trots att man spenderat tiotals miljarder dollar på AI, har legat en bra bit efter de ledande AI-laboratorierna. Vi ser Muse Spark som den första riktiga modellen som kan konkurrera med ledande AI-laboratorier, vilket är en stor framgång för Meta.

• Vi förväntar oss att Meta kommer att släppa mer avancerade versioner i Muse-familjen av modeller, och vi ser att värdet för Meta ökar på två viktiga sätt. För det första förväntar vi oss att företagets data och annonsinriktning kommer att förbättras, eftersom Muse-modellerna bättre kan analysera de stora mängder användardata som Meta samlar in för annonsändamål.
• För det andra, med bättre AI-funktioner, inklusive hälsorelaterade, förväntar vi oss att Muse-modellerna kommer att öka både antalet sessioner per dag och tiden per session, vilket leder till fler annonsvisningar och försäljning för Meta på dess olika plattformar.

Slutsats: Vi behåller vårt uppskattade verkliga värde på 850 USD för Meta, som har en bred vallgrav. Vi anser fortfarande att aktierna är väsentligt undervärderade, även efter att ha beaktat kursuppgången efter modelllanseringen.

Nyckelstatistik: Vi noterade Metas upplysning om att Muse Spark är betydligt mer beräkningseffektivt än Llama 4, företagets tidigare modell, samt open source-modeller från kinesiska laboratorier, inklusive DeepSeek och Kimi.

• Vi anser att denna effektivitetsförbättring är viktig i sammanhanget med digital annonsering, då Meta nu kan genomföra agentbaserad och resonemangsbaserad annonsoptimering och målgruppsanpassning till en lägre marginalkostnad per visad annons.